W. F. Soares, B. D. Chinchin-Piñan, R. M. Silva, and J. E. Villa, “Interpretable support vector machine for authentication of omega-3 fish oil supplements using raman spectroscopy,” Food Control, vol. 166, p. 110754, 2024. [PDF]
José César Cruz Júnior, Daniel Henrique Dario Capitan, Renato M. Silva and Rodrigo Lanna Franco da Silveira. Commentary about the article “The risk of asymmetric information about the liquidity of agricultural commodity futures contracts”. Brazilian Review of Finance, 21(2):101–111, June 2023. [PDF]
Renato M. Silva, Pedro R. Pires and Tiago A. Almeida. Incremental learning for fake news detection. Journal of Information and Data Management, 13(6), January 2023. [PDF]
Johannes V. Lochter, Renato M. Silva and Tiago A. Almeida. Multi-level out-of-vocabulary words handling approach. Knowledge-Based Systems, 251:108911, 2022. [PDF]
Marciele M. Bittencourt, Renato M. Silva and Tiago A. Almeida. ML-MDLText: An efficient and lightweight multilabel text classifier with incremental learning. Applied Soft Computing, 96:106699, November 2020. [PDF]
Renato M. Silva, Roney Lira de Sales Santos, Thiago Alexandre Salgueiro Pardo and Tiago A. Almeida. Towards automatically filtering fake news in Portuguese. Expert Systems with Applications, 146:1–48, May 2020. [PDF]
Breno Lima de Freitas, Renato M. Silva and Tiago A. Almeida. Gaussian mixture descriptors learner. Knowledge-Based Systems, pages 1–9, September 2019. [PDF]
Renato M. Silva, Tiago A. Almeida and Akebo Yamakami. MDLText aplicado na filtragem automática de SPIM e SMS spam. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação, 11(1):103–132, 2018. [PDF]
Emerson F. Cardoso, Renato M. Silva and Tiago A. Almeida. Towards automatic filtering of fake reviews. Neurocomputing, 309:106–116, 2018. [PDF]
Renato M. Silva, Tiago A. Almeida and Akebo Yamakami. MDLText: An efficient and lightweight text classifier. Knowledge-Based Systems, 118:152–164, February 2017. [PDF]
Renato M. Silva, Tulio C. Alberto, Tiago A. Almeida and Akebo Yamakami. Towards filtering undesired short text messages using an online learning approach with semantic indexing. Expert Systems with Applications, 83:314–325, October 2017. [PDF]
Renato M. Silva, Túlio C. Alberto, Tiago A. Almeida and Akebo Yamakami. MDLText e indexação semântica aplicados na detecção de spam nos comentários do YouTube. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação, 10(3):49–73, 2017. [PDF]
Renato M. Silva, Tiago Almeida and Akebo Yamakami. Machine learning methods for spamdexing detection. International Journal of Information Security Science, 2(3):86–107, 2013. [PDF]
Renato M. Silva, Tiago A. Almeida and Akebo Yamakami. Análise de desempenho de redes neurais artificiais para classificação automática de web spam. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 4(2):42–57, 2012. [PDF]
Renato M. Silva, Tiago A. Almeida and Akebo Yamakami. Avaliação de desempenho de métodos de classificação aplicados na identificação de spam hosts. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação, 5:1–19, 2012. [PDF]
Conferences
Rodrigo L. Franco da Silveira, José C. Cruz, R. M. Silva, Fabio L. Mattos, and Daniel H. D. Capitani , “The reaction of corn futures prices to US and Brazilian crop reports,” in 2024 Agricultural and Applied Economics Association (AAEA) Annual Meeting, no. 343571. New Orleans, Los Angeles, USA: Agricultural and Applied Economics Association, Jul. 2024. [PDF]
Ricardo R. Nunes and Renato M. Silva, “Deep learning for segmentation and classification of rock grains in the aggregates industry,” in Proceedings of the 21st National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (ENIAC’2024). Belém, PA, Brazil: Brazilian Computer Society, Nov. 2024, pp. 1–12. [PDF]
Marc G. Capdevila, Karine Aparecida P. Rodrigues, Camila F. Jardim e Renato M. Silva. An open source eye gaze tracker system to perform remote user testing evaluations. In Proceedings of the 11th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS’22), pages 192–207, Belo Horizonte, MG, Brazil, setembro de 2023. Springer Nature Switzerland. [PDF]
Renato M. Silva, Johannes V. Lochter e Tiago A. Almeida. FastContext: handling out-of-vocabulary words using the word structure and context. In Proceedings of the 11th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS’22), pages 539–557, Campinas, SP, Brazil, novembro de 2022. Springer International Publishing. [PDF]
Renato M. Silva e Tiago A. Almeida. How concept drift can impair the classification of fake news. In Proceedings of the 9th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe’21), pages 1–8, Rio de Janeiro, RJ, Brazil, outubro de 2021. Brazilian Computing Society. [PDF]
Johannes V. Lochter, Renato M. Silva e Tiago A. Almeida. Deep learning models for representing out-of-vocabulary words. In Proceedings of the 9th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS’20), pages 418–434, Rio Grande, RS, Brazil, outubro de 2020. Springer International Publishing. [PDF]
Marciele M. Bittencourt, Renato M. Silva e Tiago A. Almeida. ML-MDLText: A multilabel text categorization technique with incremental learning. In Proceedings of the 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS’19), pages 1–6, Salvador, BA, Brasil, outubro de 2019. IEEE. [PDF]
Renato M. Silva, Johannes V. Lochter e Tiago A. Almeida. Improving distributed vector representation of short and noisy texts in the context of online classification. In Anais do XVI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC’19), pages 1–12, Salvador, BA, Brasil, outubro de 2019. SBC. [PDF]
Leandro L. Tavares, Renato M. Silva and Tiago A. Almeida. Towards automatically creating large labeled datasets for training question domain classifiers. In Proceedings of the 31st IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN’18), pages 1–8, Rio de Janeiro, RJ, Brazil, July 2018. IEEE. [PDF]
Johannes V. Lochter, Renato M. Silva, Tiago A. Almeida and Akebo Yamakami. Semantic indexing-based data augmentation for filtering undesired short text messages. In Proceedings of the 17th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA’18), pages 1–6, Orlando, Florida, USA, December 2018. IEEE. [PDF]
Renato M. Silva, Ana Carolina Lorena e Tiago A. Almeida. Detecting the presence of meteors in images: new collection and results. In Anais do 15th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC’18), pages 1–12, São Paulo, SP, Brasil, outubro de 2018. SBC. [PDF]
Emerson F. Cardoso, Tiago A. Almeida e Renato M. Silva. Detecção automática de opiniões falsas com base no conteúdo das mensagens. In Anais do 14th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC’17), pages 2–15, Uberlândia, MG, Brasil, 2017. SBC. [PDF]
Leandro L. Tavares, Tiago A. Almeida e Renato M. Silva. Rumo à integração de múltiplos qas de domínio restrito: sistema de classificação de domínio através das perguntas. In Anais do 14th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC’17), pages 2–15, Uberlândia, MG, Brasil, 2017. SBC. [PDF]
Breno L. de Freitas, Tiago A. Almeida e Renato M. Silva. Protótipo de um método de classificação por descrição mínima. In Anais do 14th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC’17), pages 1–12, Uberlândia, MG, Brasil, outubro de 2017. SBC. [PDF]
Renato M. Silva, Tiago A. Almeida e Akebo Yamakami. Towards web spam filtering using a classifier based on the minimum description length principle. In Proceedings of the 15th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA’16), pages 470–475, Anaheim, California, USA, December 2016. IEEE. [PDF]
Renato M. Silva, Túlio C. Alberto, Tiago A. Almeida e Akebo Yamakami. Filtrando comentários do YouTube através de classificação online baseada no princípio MDL e indexação semântica. In Anais do 13th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC’16), pages 193–204, Recife, PE, Brasil, 2016. [PDF]
Renato M. Silva, Tiago A. Almeida e Akebo Yamakami. Detecção automática de SPIM e SMS spam usando método baseado no princípio da descrição mais simples. In Anais do 13th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC’16), pages 181–192, Recife, PE, Brasil, 2016. [PDF]
Renato M. Silva, Tiago A. Almeida e Akebo Yamakami. Quanto mais simples, melhor! Categorização de textos baseada na navalha de Occam. In Anais do 12th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC’15), pages 2–15, Natal, RN, Brasil, novembro de 2015. [PDF]
Gilleanes Thorwald Araujo, Soraia Silva Prietch, Tatiana Annoni Pazeto and Renato M. Silva. Grupo de estudos e pesquisa em informática aplicada à educação (gepie). In Workshops of the 2nd Brazilian Congress of Computer Science in Education (WCBIE’13), pages 368–368, Campinas, SP, Brazil, 2013. [PDF]
Renato M. Silva, Tiago A. Almeida e Akebo Yamakami. Artificial neural networks for content-based web spam detection. In Proc. of the 14th International Conference on Artificial Intelligence (ICAI’12), pages 1–7, Las Vegas, NV, USA, July 2012. [PDF]
Renato M. Silva, Tiago A. Almeida e Akebo Yamakami. Towards web spam filtering with neural-based approaches. In Advances in Artificial Intelligence – IBERAMIA 2012, volume 7637 of Lecture Notes in Computer Science, pages 199–209, Cartagena de Indias, Colombia, November 2012. Springer Berlin Heidelberg. [PDF]
Renato M. Silva, Tiago A. Almeida e Akebo Yamakami. An analysis of machine learning methods for spam host detection. In Proceedings of the 11th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA’12), pages 227–232, Boca Raton, Florida, USA, 2012. IEEE. [PDF]
Renato M. Silva, Tiago A. Almeida e Akebo Yamakami. Redes neurais artificiais para detecção de web spams. In Anais do 8th Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI’12), pages 636–641, São Paulo, Brazil, maio de 2012. [PDF]
Renato M. Silva, Tiago A. Almeida e Akebo Yamakami. Análise de métodos de aprendizagem de máquina para detecção automática de spam hosts. In Anais do 12th Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg’12), pages 2–15, Curitiba, PR, Brasil, novembro de 2012. Sociedade Brasileira de Computação. [PDF]
Renato M. Silva e Tatiana Annoni Pazeto. Proposals of on/off sources and their effects on the DRR and FIFO schedulers, indicating the most influential parameter. In Proceedings of the 2010 International Conference on Computer Communications and Networks (CCN’10), pages 37–44, Orlando, Florida, USA, 2010.
Tatiana Annoni Pazeto, Renato M. Silva e Shusaburo Motoyama. Impact of the multimedia traffic sources in a network node using FIFO scheduler. In Networked Digital Technologies, volume 87 of Communications in Computer and Information Science, pages 545–555. Springer Berlin Heidelberg, 2010. [PDF]
Renato M. Silva e Tatiana Annoni Pazeto. Proposta de fontes on/off e impacto das mesmas no escalonador FIFO e DRR, mencionando o parâmetro mais influente. In III Congresso Tecnológico InfoBrasil (InfoBrasil’10), Fortaleza, Ceará, Brasil, 2010.
Tatiana Annoni Pazeto, Renato M. Silva e Shusaburo Motoyama. Impacto das fontes de tráfego multimídias em um nó de rede usando o escalonador FIFO. In III Congresso Tecnológico InfoBrasil (InfoBrasil’10), Fortaleza, Ceará, Brasil, 2010.
Renato M. Silva e Tatiana Annoni Pazeto. Proposta de modelos de fonte on/off para análise de seus impactos em escalonadores FIFO e DRR. In VIII Simpósio de Informática da Região Centro do Rio Grande do Sul (SIRC’09), Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil, 2009.
Renato M. Silva e Tatiana Annoni Pazeto. Impacto de diferentes fontes on/off nos servidores de rede. In VII Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC’09), Três de Maio, Rio Grande do Sul, Brasil, 2009.
Renato M. Silva, Leandro Roseno Delirio e Soraia Silva Prietch. Levantamento de aplicações de algoritmos genéticos na educação. In Semaná de Informática, Geotecnologias e Encontro de Software Livre em Santarém (SIGES’09), pages 1–9, Santarém, Pará, Brasil, 2009.
Book chapters
Renato M. Silva, Roney L. de Sales Santos, and Thiago A. S. Pardo, “Detecção automática de notícias falsas,” in Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português, 3rd ed., H. de Medeiros Caseli and M. das Graças Volpe Nunes, Eds. BPLN, 2024, book chapter 27, pp. 635–653. [PDF]
Renato M. Silva. Material suplementar (Jupyter Notebooks): Análise e Preparação dos Dados, Modelos múltiplos de classificação, Algoritmos e validação de classificadores e Categorização de Textos In: Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. 2 ed.: LTC, 2021, p. 1-304. Katti Faceli; Ana Carolina Lorena; João Gama; Tiago Agostinho de Almeida; Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. ISBN: 9788521637349.
Software Registration
Tatiana Annoni Pazeto, Rodrigo A. Morbach, Renato M. Silva, Gustavo X. Santana and Shusaburo Motoyama. 2012. Patent: Computer Program. Process number: BR 51 2013 000705 4, registration date: 08/07/2013, title: "REDESIM", Registration institution: INPI - National Institute of Industrial Property. The registration grant was published in the Industrial Property Journal no. 2283, page 198, publicly available on the INPI website at [PDF].